L’intelligenza artificiale è un’infrastruttura decisionale, non un progetto IT.
La maggior parte delle organizzazioni affronta l’adozione dell’AI come un’estensione tecnologica: strumenti, modelli, automazione.
Raramente viene trattata per ciò che è realmente: una ridefinizione delle logiche decisionali, delle responsabilità interne e dei perimetri di rischio.
Senza un disegno strutturale, l’AI produce:
- frammentazione operativa
- opacità decisionale
- esposizione regolatoria crescente
- disallineamento tra strategia e sistemi
Il risultato è una crescita tecnologica non governata, che aumenta complessità invece di ridurla.
Interveniamo nella progettazione di un’architettura AI integrata, agendo su quattro livelli:
1. Strategico
Definizione della roadmap AI coerente con il modello industriale, il posizionamento competitivo e gli obiettivi di lungo periodo.
2. Organizzativo
Disegno della governance algoritmica: ruoli, accountability, meccanismi di controllo, interazione tra management e sistemi predittivi.
3. Regolatorio
Allineamento con AI Act, DORA e normative correlate, con mappatura preventiva dei rischi e strutture di auditabilità.
4. Decisionale
Integrazione tra modelli algoritmici e processi aziendali, evitando sovrapposizioni, automatismi non controllati e derive tecnocratiche.
L’obiettivo non è implementare strumenti, ma costruire un sistema decisionale coerente, scalabile e difendibile nel tempo.
