L’innovazione reale nasce dove strategia, tecnologia e regolamentazione si incontrano.Integriamo intelligenza artificiale, infrastrutture fintech e sistemi distribuiti in modelli finanziari e insurtech ad alta complessità. Progettiamo architetture operative solide, conformi e scalabili.
Competenze
AI SystemsFintech ArchitectureBlockchain InfrastructureDigital AssetsRegulatory Integration
Settori
Financial InstitutionsInsurtechVenture CapitalDigital EnterprisesRegulated Markets
Strategia prima della tecnologia
Architetture prima degli strumenti
Sistemi prima delle soluzioni
Analisi e scenari emergenti
Leggiamo la complessità prima che diventi narrativa.
È arrivata la regolamentazione degli influencer
AGCOM istituisce il registro ufficiale influencer con Delibera 197/25/CONS. Obbligatorio per creator con 500k follower o 1M visualizzazioni mensili. Nuovi obblighi su trasparenza pubblicitaria e tutela consumatori ridefiniscono il settore del digital marketing in Italia.
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Fotocopiare o scansionare i documenti identità in hotel non è solo inutile, ma contrario al GDPR e al TULPS. L’articolo spiega cosa prevede la legge, i rischi cyber per le strutture e le buone pratiche per gestire i dati degli ospiti in modo sicuro e conforme.
Bitcoin: né trappola per allocchi, né oro digitale
Il dibattito italiano su Bitcoin oscilla tra allarmismo e tribalismo. Questa analisi obiettiva ricostruisce il quadro reale: ETF istituzionali, regolamento MiCA, regime fiscale italiano al 33% dal 2026 e rischi concreti. Una guida per chi vuole capire, non tifare.
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“Algoritmi che assicurano” racconta come l’AI sta cambiando il settore assicurativo: risk assessment predittivo, pricing dinamico, prevenzione dei sinistri e nuovi dilemmi etici legati ai dati. Una rivoluzione che ridefinisce ruolo, modelli e responsabilità delle compagnie.
Casi d’uso blockchain: 13 applicazioni reali che stanno cambiando il mercato
La blockchain non è solo Bitcoin: scopri 13 casi d'uso concreti in sanità, finanza decentralizzata, supply chain, NFT, gaming e immobiliare. Applicazioni reali che stanno trasformando diversi settori.
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Il problema che l’AI enterprise non riesce a nominare
L'AI enterprise non ha un problema di accesso ai dati: ha un problema di significato. Senza un semantic layer strutturato, ogni query è una stima. Tre livelli di esposizione al rischio e le implicazioni per la governance nei mercati regolati.