Est. 2015
Philosophy
Siamo una boutique di advisory strategico attiva dal 2015. Integriamo intelligenza artificiale, infrastrutture fintech e sistemi distribuiti nei modelli finanziari e insurtech. Operiamo dove tecnologia, capitale e regolamentazione si sovrappongono. Progettiamo strutture in cui l’innovazione è misurabile, governabile e conforme.
Advisory
L’innovazione reale nasce dove strategia, tecnologia e regolamentazione si incontrano.Integriamo intelligenza artificiale, infrastrutture fintech e sistemi distribuiti in modelli finanziari e insurtech ad alta complessità. Progettiamo architetture operative solide, conformi e scalabili.
Competenze
AI SystemsFintech ArchitectureBlockchain InfrastructureDigital AssetsRegulatory Integration
Settori
Financial InstitutionsInsurtechVenture CapitalDigital EnterprisesRegulated Markets
Strategia prima della tecnologia
Architetture prima degli strumenti
Sistemi prima delle soluzioni
Analisi e scenari emergenti
Leggiamo la complessità prima che diventi narrativa.
Check-in, GDPR e Cybersecurity: perché fotocopiare i documenti d’identità in hotel è (quasi sempre) illegale e pericoloso
Fotocopiare o scansionare i documenti identità in hotel non è solo inutile, ma contrario al GDPR e al TULPS. L’articolo spiega cosa prevede la legge, i rischi cyber per le strutture e le buone pratiche per gestire i dati degli ospiti in modo sicuro e conforme.
13 Ottobre 2025
Bias di genere intelligenza artificiale: quando l’algoritmo decide chi è prudente e chi coraggioso
I modelli di intelligenza artificiale mostrano bias di genere: diventano più prudenti quando rispondono "come una donna" e più rischiosi "come un uomo". Ricerca su DeepSeek, Gemini e altri rivela come gli algoritmi replicano stereotipi dai dati di addestramento, con conseguenze reali su hiring e finanza.
14 Marzo 2022
L’ultimo short-seller: la vita segreta di Martin Heidegger come il più pericoloso contrarian della storia
Heidegger e l’economia tecnologica riletti come analisi del rischio contemporaneo: AI, Gestell, autenticità e decisioni sotto pressione nel capitalismo digitale.
5 Marzo 2026
DORA entra in vigore. Le PMI finanziarie non sono pronte, e non per i motivi che pensano
DORA è in vigore ma la maggior parte delle PMI finanziarie lo ha trattato come un problema di cybersecurity. È un errore di diagnosi. La resilienza operativa DORA è una questione di governance, struttura contrattuale e ridisegno della catena di responsabilità: ecco cosa deve cambiare a livello di board.
3 Marzo 2026
ChatGPT entra nell’intimità. Con molta calma e poche regole
L’apertura di ChatGPT ai contenuti maturi segna un passaggio chiave nell’intimità digitale AI. Tra dati, privacy e regole ancora incerte, cambia il rapporto tra utenti e intelligenza artificiale.
26 Dicembre 2025
Provare scarpe con AI: Google Shopping trasforma il divano in un camerino
Google Shopping introduce la funzione “provare scarpe con AI”: puoi vedere come ti stanno senza muoverti dal divano. Ecco come funziona il try-on virtuale e cosa cambierà per chi vende online.
14 Marzo 2022
Wikipedia perde traffico “umano”: davvero è colpa dell’IA?
Wikipedia perde traffico a causa dell'IA gemerativa: l’enciclopedia online registra un -8% di visite umane. È colpa dell’intelligenza artificiale o di un cambiamento più profondo del web? Un’analisi lucida sul futuro della conoscenza digitale.
26 Ottobre 2025
Chi controlla il modello controlla il mercato: concentrazione e rischio sistemico nell’AI finanziaria
La concentrazione AI nei mercati finanziari concentra il rischio cognitivo su pochi provider. Un'analisi strutturale su governance algoritmica, DORA, AI Act e dipendenze infrastrutturali.
19 Marzo 2026
Il settore finanziario ha scommesso sulla tecnologia sbagliata. Lo sanno anche i suoi inventori
Yann LeCun ha lasciato Meta per costruire qualcosa di diverso dai LLM. Nel frattempo il sistema finanziario li adotta come infrastruttura. Un'analisi sul disallineamento tra cicli tecnologici e rischio sistemico nel credito.
2 Aprile 2026
Keynes? Non parlava del ‘lungo periodo’
I modelli di credito algoritmico trattano l'incertezza come rischio misurabile. Keynes e Knight avevano già distinto i due concetti. L'AI — e la regolazione — non ancora.
1 Aprile 2026













