Est. 2015
Philosophy
Siamo una boutique di advisory strategico attiva dal 2015. Integriamo intelligenza artificiale, infrastrutture fintech e sistemi distribuiti nei modelli finanziari e insurtech. Operiamo dove tecnologia, capitale e regolamentazione si sovrappongono. Progettiamo strutture in cui l’innovazione è misurabile, governabile e conforme.
Advisory
L’innovazione reale nasce dove strategia, tecnologia e regolamentazione si incontrano.Integriamo intelligenza artificiale, infrastrutture fintech e sistemi distribuiti in modelli finanziari e insurtech ad alta complessità. Progettiamo architetture operative solide, conformi e scalabili.
Competenze
AI SystemsFintech ArchitectureBlockchain InfrastructureDigital AssetsRegulatory Integration
Settori
Financial InstitutionsInsurtechVenture CapitalDigital EnterprisesRegulated Markets
Strategia prima della tecnologia
Architetture prima degli strumenti
Sistemi prima delle soluzioni
Analisi e scenari emergenti
Leggiamo la complessità prima che diventi narrativa.
Keynes? Non parlava del ‘lungo periodo’
I modelli di credito algoritmico trattano l'incertezza come rischio misurabile. Keynes e Knight avevano già distinto i due concetti. L'AI — e la regolazione — non ancora.
1 Aprile 2026
Bitcoin: né trappola per allocchi, né oro digitale
Il dibattito italiano su Bitcoin oscilla tra allarmismo e tribalismo. Questa analisi obiettiva ricostruisce il quadro reale: ETF istituzionali, regolamento MiCA, regime fiscale italiano al 33% dal 2026 e rischi concreti. Una guida per chi vuole capire, non tifare.
12 Marzo 2026
Implementare l’intelligenza artificiale in azienda: perché quasi tutti sbagliano e cosa fare invece
Guida pratica per implementare l'intelligenza artificiale in azienda partendo dai problemi reali, non dalla tecnologia. Casi concreti, errori da evitare e strategie che funzionano davvero. Come passare dalle slide ai risultati con GPT, Copilot e Gemini Gems.
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1 Dicembre 2025
Bias di genere intelligenza artificiale: quando l’algoritmo decide chi è prudente e chi coraggioso
I modelli di intelligenza artificiale mostrano bias di genere: diventano più prudenti quando rispondono "come una donna" e più rischiosi "come un uomo". Ricerca su DeepSeek, Gemini e altri rivela come gli algoritmi replicano stereotipi dai dati di addestramento, con conseguenze reali su hiring e finanza.
14 Marzo 2022
Dai tassi ai dati: la nuova metrica del rischio nel lending digitale
Il lending digitale supera il modello basato sui bilanci e introduce rating dinamici fondati su dati in tempo reale. L’articolo spiega come AI, big data e analisi comportamentale stanno trasformando la valutazione del rischio e l’accesso al credito per le PMI.
24 Novembre 2025
Il settore finanziario ha scommesso sulla tecnologia sbagliata. Lo sanno anche i suoi inventori
Yann LeCun ha lasciato Meta per costruire qualcosa di diverso dai LLM. Nel frattempo il sistema finanziario li adotta come infrastruttura. Un'analisi sul disallineamento tra cicli tecnologici e rischio sistemico nel credito.
2 Aprile 2026
L’AI Act non regola l’AI: regola chi può permettersi di usarla
L'AI Act non regola la tecnologia: regola chi può sostenerne i costi di conformità. Un'analisi strutturale su come la norma redistribuisce potere di mercato, crea barriere competitive e quali domande devono porsi i decisori in mercati regolati.
24 Febbraio 2026
Tokenizzazione degli asset reali: perché il problema non è tecnico ma contrattuale e fiscale
La tokenizzazione degli asset reali funziona tecnologicamente ma resta confinata a mercati primari chiusi. Il problema è giuridico, fiscale e di custodia: cosa separa la rappresentazione digitale dal diritto reale sottostante, e cosa deve verificare ogni investitore istituzionale prima di allocare capitale.
10 Marzo 2026











