Paolo Calvi
Yann LeCun ha lasciato Meta per costruire qualcosa di diverso dai LLM. Nel frattempo il sistema finanziario li adotta come infrastruttura. Un’analisi sul disallineamento tra cicli tecnologici e rischio sistemico nel credito.
I modelli di credito algoritmico trattano l’incertezza come rischio misurabile. Keynes e Knight avevano già distinto i due concetti. L’AI — e la regolazione — non ancora.
L’AI enterprise non ha un problema di accesso ai dati: ha un problema di significato. Senza un semantic layer strutturato, ogni query è una stima. Tre livelli di esposizione al rischio e le implicazioni per la governance nei mercati regolati.
La concentrazione AI nei mercati finanziari concentra il rischio cognitivo su pochi provider. Un’analisi strutturale su governance algoritmica, DORA, AI Act e dipendenze infrastrutturali.
Il dibattito italiano su Bitcoin oscilla tra allarmismo e tribalismo. Questa analisi obiettiva ricostruisce il quadro reale: ETF istituzionali, regolamento MiCA, regime fiscale italiano al 33% dal 2026 e rischi concreti. Una guida per chi vuole capire, non tifare.
La tokenizzazione degli asset reali funziona tecnologicamente ma resta confinata a mercati primari chiusi. Il problema è giuridico, fiscale e di custodia: cosa separa la rappresentazione digitale dal diritto reale sottostante, e cosa deve verificare ogni investitore istituzionale prima di allocare capitale.
L’Europa detiene il 5% della capacità computazionale globale per l’IA contro il 75% degli USA. Il ritardo nell’intelligenza artificiale non è congiunturale: è il prodotto di frammentazione, riflesso regolatorio e assenza di politica industriale. Dall’India AI Summit, l’analisi di un fallimento strutturale.
Andrea Pignataro avverte: ogni azienda che usa l’AI nei servizi professionali sta costruendo il proprio sostituto. Un’analisi del rischio sistemico nascosto dentro la produttività AI.
Nell’economia delle macchine il vero potere non è monetario ma decisionale. Un’analisi su AI, blockchain e la nuova concentrazione del controllo algoritmico sul capitale.
L’AI Act non regola la tecnologia: regola chi può sostenerne i costi di conformità. Un’analisi strutturale su come la norma redistribuisce potere di mercato, crea barriere competitive e quali domande devono porsi i decisori in mercati regolati.
