IA e User Experience
L’intelligenza artificiale (IA) sta trasformando il modo in cui i designer affrontano la User Experience (UX). Grazie all’IA, i designer possono raccogliere informazioni sul comportamento degli utenti in modo più preciso e analizzare grandi quantità di dati per ottenere informazioni preziose.
Ad esempio, l’IA può essere utilizzata per analizzare il comportamento degli utenti sul sito web, come le pagine visitate, il tempo trascorso su ogni pagina e le azioni eseguite. In questo modo, i designer possono comprendere meglio le esigenze degli utenti e migliorare la UX del sito web.
L’IA può anche aiutare i designer a creare esperienze personalizzate per gli utenti, in base alle loro preferenze e al loro comportamento passato.
Inoltre, l’IA può essere utilizzata per automatizzare alcune attività di progettazione, come la creazione di layout e la selezione dei colori. Ciò consente ai designer di concentrarsi su attività più creative e complesse, come la progettazione di esperienze utente coinvolgenti e innovative.
In breve, l’IA sta diventando un alleato prezioso per i designer nella creazione di UX efficaci e coinvolgenti.
Tuttavia, è importante notare che l’IA non può sostituire completamente il ruolo dei designer, ma piuttosto supportarli e fornire loro informazioni preziose per migliorare l’esperienza utente complessiva.
Una volta visto da molti come roba da fantascienza o dal mondo accademico, il concetto più formale e pragmatico di intelligenza artificiale (AI) risale al 1950, quando lo scienziato britannico Alan Turing pose la domanda: “Le macchine possono pensare?“.
Da quando Turing ha posto per primo la domanda, l’intelligenza artificiale si è sviluppata nella struttura e nello scopo e ha consentito una miriade di applicazioni pratiche che possono estendere, espandere e migliorare il pensiero, il ragionamento e le azioni umane.
Elaborazione di big data
Il mondo digitale di oggi produce molti più dati di quelli che possono essere effettivamente acquisiti, analizzati e utilizzati. In altre parole, la nostra capacità di pensiero e ragionamento umano collettivo è completamente sopraffatta dalla quantità di dati che stiamo producendo e raccogliendo.
Questi dati sono disponibili in tutte le forme e complessità: numeri, linguaggio naturale, immagini, testo, dati biometrici, espressioni facciali, video, suoni e intonazioni sono solo alcuni esempi.
Le nostre attuali tecnologie di acquisizione, archiviazione e calcolo possono manipolare quei dati, ma il modo in cui alla fine vengono analizzati e quali decisioni dovrebbero essere prese da essi rimangono in gran parte dominio del pensiero umano.
Inoltre, l’ampia disponibilità dell’informatica stessa (il tuo telefono cellulare detiene più potenza di calcolo rispetto ai computer di solo 20 anni fa) ci impone di sviluppare nuove interfacce intelligenti che ci consentano di sfruttare questa potenza in modo più efficace.
Filtraggio nella quotidianità
L’apprendimento automatico, un fondamento dell’intelligenza artificiale, cerca di insegnare ai computer a pensare e imparare come gli esseri umani e, così facendo, fornire la diagnostica necessaria, una guida informata e raccomandazioni al processo decisionale umano.
A lungo impiegato nella sua forma più basilare da banche e compagnie assicurative, l’apprendimento automatico ha svolto un ruolo fondamentale nell’analisi dei dati analizzando enormi volumi di informazioni, cercando e convalidando schemi che sarebbero quasi impossibili da percepire per un essere umano.
In definitiva, questo ha fornito una guida ai sottoscrittori di prestiti e rischi. L’intelligenza artificiale e i metodi di apprendimento automatico più avanzati di oggi ci hanno consentito di cercare questi modelli e prendere decisioni su di essi in modo autonomo.
Un esempio importante che emerge oggi sarebbe un’auto a guida autonoma in cui IA e User Experience si sposano perfettamente.
Oggi l’intelligenza artificiale sta trovando ruoli in quasi tutti i settori industriali.
Per esempio, sta iniziando a svolgere un ruolo importante nel miglioramento dell’assistenza sanitaria analizzando qualsiasi cosa, dalle immagini diagnostiche, ai prodotti farmaceutici e ai genomi, all’interazione e alla risposta al linguaggio, alle espressioni e alle emozioni di un paziente.
Per i rivenditori, le tecnologie AI e “bot” offrono preziosi strumenti di assistenza personale per migliorare il coinvolgimento dei clienti e migliorare l’esperienza del cliente.
Protegge inoltre le aziende da frodi e attacchi informatici, identificando rapidamente modelli di possibili minacce e fornendo una risposta difensiva adeguata.
Effetti futuri dell’IA
Mentre gli analisti del settore sono pronti a concordare sui numerosi e convincenti vantaggi che porterà alle aziende, sia grandi che piccole, le loro previsioni sulla crescita dell’IA variano.
La società di ricerca International Data Corporation prevede che le imprese statunitensi realizzeranno cumulativamente risparmi stimati di 60 miliardi di dollari entro il 2020 grazie all’impiego dell’intelligenza artificiale. I ricavi associati per le piattaforme di intelligenza artificiale genereranno circa 1,4 miliardi di dollari entro la fine di quest’anno.
La società di informazioni di mercato Tractica prevede un fatturato cumulativo di 43,5 miliardi di dollari nel periodo di dieci anni dal 2015 al 2024 e Market Research Store prevede un fatturato di 40 miliardi di dollari nel solo anno 2022.
Qualunque sia l’esatto risultato finale, l’impatto dell’intelligenza artificiale e delle macchine le tecnologie dell’apprendimento diventeranno più pervasive nei prossimi anni e contribuiranno a migliorare la vita dei consumatori e i profitti delle imprese.
E in Italia?
L’Intelligenza Artificiale (IA) sta già avendo un impatto significativo anche sulle aziende italiane e ci si aspetta che questo impatto cresca ulteriormente in futuro. Ecco alcuni dei principali effetti futuri dell’IA su di esse:
- Automazione dei processi aziendali: L’IA è in grado di automatizzare molti processi aziendali, come la gestione delle scorte, la fatturazione e la gestione delle risorse umane. Ciò può portare a un aumento dell’efficienza e della produttività, riducendo al contempo i costi operativi.
- Miglioramento della customer experience: L’IA può aiutare le aziende a fornire un’esperienza più personalizzata ai propri clienti, ad esempio tramite l’uso di chatbot intelligenti e assistenti vocali.
Ciò può aumentare la soddisfazione dei clienti e migliorare la reputazione dell’azienda. - Sviluppo di nuovi prodotti e servizi: L’IA può aiutare le aziende a identificare nuove opportunità di mercato e sviluppare prodotti e servizi innovativi. Ad esempio, l’IA può essere utilizzata per analizzare grandi quantità di dati sui clienti e sui trend di mercato per identificare nuove esigenze dei consumatori.
- Maggiore efficienza nella gestione dei dati: L’IA può essere utilizzata per analizzare grandi quantità di dati aziendali e trarre insight utili per la gestione aziendale.
Ciò può aiutare le aziende a prendere decisioni più informate e a sviluppare strategie più efficaci. - Nuove opportunità di occupazione: L’IA può creare nuove opportunità di lavoro per i dipendenti delle aziende italiane, ad esempio come sviluppatori di software IA, data scientist e esperti di machine learning.
Parlando di IA e User Experience, in generale osserviamo l’IA può aiutare le aziende italiane a diventare più efficienti, innovative e competitive sul mercato globale.
Tuttavia, ci sono anche alcune sfide da affrontare, come la necessità di sviluppare competenze tecniche e di gestione dei dati, nonché la necessità di garantire la sicurezza dei dati aziendali.
